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老年人阿尔茨海默病发生风险的列线图预测模型构建
王冰升, 曹世华, 程灵玲, 石爱丽, 史颜凯, 姚佳妮, 娄夏菁, 齐文豪, 董超群, 朱晓红, 汪彬, 何丹妮, 陈彦菲
实用老年医学
2024, 38 (12):
1246-1249.
DOI: 10.3969/j.issn.1003-9198.2024.12.013
摘要
( 55)
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(1360KB)( 545)
目的 探讨老年人发生AD的危险因素并构建风险列线图预测模型。方法 从美国公共数据库阿尔茨海默病协调中心(NACC)提取2968 例参试者资料,包括社会人口学信息、生活方式、心理健康、睡眠模式、疾病史和药物使用情况等。参试者以7∶3比例被随机划分为建模组和内部验证组。在建模阶段,采用多因素Logistic回归模型筛选出老年人发生AD的独立预测因素,并基于这些变量构建列线图。在模型的内部验证过程中,采用ROC曲线下面积和校准曲线来评估模型的区分度和校准度;采用临床影响曲线评估模型的临床应用价值。结果 多因素Logistic回归模型结果显示,性别、受教育年限、收缩压、抑郁症、焦虑症、快速眼动睡眠障碍、年龄、创伤性脑损伤史及服用药物数量与老年人AD密切相关 (P<0.05)。基于这些危险因素建立风险列线图预测模型,ROC曲线下面积和校准曲线显示模型的区分度和准确度良好;临床影响曲线分析显示,模型在较大的阈值内具有一定临床实用性。结论 本研究构建的老年人AD列线图模型预测效果较好,可为早期识别AD高风险人群提供参考。
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