人工智能在老年多重用药中的应用

doi:10.3969/j.issn.1003-9198.2024.01.004

摘要/Abstract

摘要： 本文旨在探讨多重用药在人工智能技术的帮助下,减少或杜绝造成的不良事件的发生。通过对老年多重用药的剖析,明确老年多重用药的两大影响因素,即病人因素和医疗系统因素,并根据影响因素分析其在人工智能技术帮助下的解决方法,以保障老年人用药安全,实现老年人多重用药的风险管控。

关键词: 人工智能技术, 老年人, 多重用药, 药品不良反应, 药物相互作用

中图分类号:

丛晓飞, 李铭麟. 人工智能在老年多重用药中的应用[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 11-14.

[1] 国家卫生健康委老龄健康司. 2021年度国家老龄事业发展公报[EB/OL]. (2022-10-26)[2022-12-30]. http://www.nhc.gov.cn/lljks/pqt/202210/e09f046ab8f14967b19c3cb5c1d934b5.shtml.
[2] 秦华, 胡秀琼, 高萍, 等. 老年慢性病出院患者对居家护理服务的需求现状调查及影响因素分析[J]. 临床医学研究与实践, 2023, 8(15):1-4.
[3] PAZAN F, WEHLING M. Polypharmacy in older adults: a narrative review of definitions, epidemiology and consequences[J]. Eur Geriatr Med, 2021, 12(3):443-452.
[4] KESKINBORA K, GÜVEN F. Artificial intelligence and ophthalmology[J]. Turk J Ophthalmol, 2020, 50(1):37-43.
[5] ROMM E L, TSIGELNY I F. Artificial intelligence in drug treatment[J]. Annu Rev Pharmacol Toxicol, 2020, 60:353-369.
[6] ROCHON P A. Drug prescribing for older adults[EB/OL]. (2023-09-12)[2023-10-15]. https://www.uptodate.com/contents/drug-prescribing-for-older-adults.
[7] VARLEY A, CULLINAN J. Are payment methods for prescription drugs associated with polypharmacy in older adults in Ireland Evidence from the TILDA cohort study[J]. BMJ Open, 2020, 10(10):e036591.
[8] 舒冰,方玉婷,李民,等.老年多重用药患者潜在不适当用药情况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(17):2134-2139, 2147.
[9] 闫巍, 陈雪, 丁静. 全科医师面对老年共病患者多重用药的应对策略[J]. 中国全科医学, 2020, 23(15):1859-1863, 1872.
[10] 刘杰. 门诊老年患者多重用药情况调查及不适当用药影响因素分析[J]. 中国社区医师, 2023, 39(17):148-150.
[11] 洪珮, 沈洪. 老年慢性病患者医院-家庭过渡期服药偏差研究进展[J]. 护理与康复, 2022, 21(3):75-78.
[12] TANG J, WANG K, YANG K, et al.A combination of Beers and STOPP criteria better detects potentially inappropriate medications use among older hospitalized patients with chronic diseases and polypharmacy: a multicenter crosssectional study[J]. BMC Geriatr, 2023, 23(1):44.
[13] ZHANG N, SUNDQUIST J, SUNDQUIST K, et al. An increasing trend in the prevalence of polypharmacy in Sweden: A Nationwide Register-Based Study[J]. Front Pharmacol, 2020, 11:326.
[14] CHEN C, FENG Z, FU Q, et al.Predictors of polypharmacy among elderly patients in China: the role of decision involvement, depression, and taking Chinese medicine behavior[J]. Front Pharmacol, 2021, 12:745688.
[15] YOUNG E H, PAN S, YAP A G, et al. Polypharmacy prevalence in older adults seen in United States physician offices from 2009 to 2016[J]. PLoS One, 2021, 16(8):e0255642.
[16] WASTESSON J W, MORIN L, TANE C K, et al. An update on the clinical consequences of polypharmacy in older adults: a narrative review[J]. Expert Opin Drug Saf, 2018, 17(12):1185-1196.
[17] ANDRES T M, MCGRANE T, MCEVOY M D, et al. Geriatric pharmacology: an update[J]. Anesthesiol Clin,2019, 37(3):475-492.
[18] 孙杨.2019CHINC发布《中国医疗人工智能发展报告》(2019)蓝皮书[EB/OL]. (2019-04-13)[2023-10-15]. https://www.cnhealthcare.com/article/20190413/content-517456.html.
[19] LIU P R, LU L, ZHANG J Y, et al.Application of artificial intelligence in medicine: An Overview[J]. Curr Med Sci, 2021, 41(6):1105-1115.
[20] 庹敏, 侯梦婷, 鲍娟. 人工智能在医疗领域的应用现状和思考[J]. 中国现代医生, 2022, 60(22):72-75.
[21] 沈惠文, 林永忠, 陈淑良, 等. 基于人工智能算法的脑卒中溶栓药物精准治疗:真实世界研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(17):2070-2077, 2088.
[22] 许凤锐. 人工智能决策系统在乳腺癌治疗应用中的探索性研究[D]. 北京:中国人民解放军军事科学院, 2020.
[23] POWELEIT E A, VINKS A A, MIZUNO T. Artificial intelligence and machine learning approaches to facilitate therapeutic drug management and model-informed precision dosing[J]. Ther Drug Monit, 2023, 45(2):143-150.
[24] 梁岚. 攀枝花市老年慢性病病人合理用药的调查研究[J]. 循证护理, 2020, 6(8):802-808.
[25] 毛佳伊. 智能药物管理系统优化及在老年慢性病患者住院-居家中的应用研究[D]. 重庆:重庆医科大学, 2022.
[26] 周昊林. 疾病AI诊疗中的用药信息采集及多药物联合分析[D]. 上海:东华大学, 2021.
[27] 杨英, 王庆, 滕威. 物联网健康管理模式对多重用药老年患者服药依从性及安全性的影响[J]. 中国医院用药评价与分析, 2022, 22(12):1480-1483, 1487.
[28] COOPER J A, CADOGAN C A, PATTERSON S M, et al. Interventions to improve the appropriate use of polypharmacy in older people: a cochrane systematic review[J]. BMJ Open, 2015, 5(12):e009235.
[29] LI Z, ZHU S, SHAO B, et al. DSN-DDI: an accurate and generalized framework for drug-drug interaction prediction by dual-view representation learning[J]. Brief Bioinform, 2023, 24(1):bbac597.
[30] 宗志鹏, 乔子耘, 张建军. 反馈系统控制:优化药物组合的人工智能新方法[J]. 沈阳医学院学报, 2019, 21(4):289-292.
[31] 李海龙,赵厚宇,詹思延.树状扫描统计量在药品安全性监测中的应用[J]. 药物流行病学杂志, 2018, 27(3):209-213.
[32] 徐家玥,胡巧织,徐珽. 运用全面触发工具监测心理卫生疾病住院患者药品不良事件[J].中国药物警戒, 2019, 16(6):352-359.
[33] HAMMANN F, GUTMANN H, VOGT N, et al.Prediction of adverse drug reaction using decision tree modeling[J]. Clin Pharmacol Ther, 2010, 88(1):52-59.
[34] HATMAL M M, AL-HATAMLEH M A I, OLAIMAT A N, et al. Side effects and perceptions following COVID-19 vaccination in Jordan: a randomized, cross-sectional study implementing machine learning forpredicting severity of side effects[J]. Vaccines: Basel, 2021, 9(6):556.
[35] 焦正, 李新刚, 尚德为, 等. 模型引导的精准用药:中国专家共识(2021版)[J]. 中国临床药理学与治疗学, 2021, 26(11):1215-1228.
[36] MAIER C, HARTUNG N, KLOFT C, et al. Reinforcement learning and Bayesian data assimilation for model-in for med precision dosing in oncology[J]. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol, 2021, 10(3):241-254.

人工智能在老年多重用药中的应用

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 10

[1]	洪霞, 李陆琦, 刘继业. 人工智能在老年慢性疼痛诊治中的应用[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 7-10.
[2]	仇小敏, 肖广辉. 人工智能在跌倒中的研究进展[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 15-17.
[3]	刘玉宝, 王臻. 不同止血带释放模式在老年全膝关节置换术病人中的应用效果[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 18-21.
[4]	张明, 陈曦, 刘跃洪, 谢德, 王志聪, 兰平文, 王光林. 红细胞体积分布宽度与老年髋部骨折病人预后的关系[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 22-27.
[5]	赵鑫, 严俊伟, 尹昭伟, 史陈, 潘少蔚, 顾延庆, 徐晨阳, 杨翁勃, 王啸, 梁斌. 髓内复位与撬拨复位结合锁定钢板治疗复杂老年肱骨近端骨折的疗效比较[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 40-43.
[6]	杨泽宇, 邹灵, 孙长惠, 陆炯, 陈一南, 何沁, 胡旻炜. 胫骨高位截骨术治疗老年膝关节内侧间室炎的疗效研究[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 59-63.
[7]	张嘉, 刘鑫伟, 廉洪宇, 刘可鑫, 李子涛. 老年病人血红蛋白浓度与髋关节置换术后谵妄的相关性[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 64-67.
[8]	蒋微, 李霞, 张剑书, 陈小凤. 老年人口腔衰弱合并衰弱干预措施的研究现状[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 68-71.
[9]	朱姣, 夏丽莉, 许敏铮, 刘滢, 王迎欣, 尤征媛. 老年住院病人跌倒伤害事件的特征及影响因素分析[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 81-85.
[10]	李金銮, 杜军. 步行训练联合Buerger运动改善住院老年高血压病人早餐后低血压的效果[J]. 实用老年医学, 2024, 38(1): 86-89.
[11]	祖丽菲娅·木沙, 胡尔西旦·那斯尔, 艾斯卡尔·沙比提. 老年高血压患者变换体位造成血压改变的特点及其并存神经认知障碍的临床分析[J]. 实用老年医学, 2016, 30(8): 648-.
[12]	王婷, 刘振国, 柴春艳, 徐邦强. 白细胞计数、中性粒细胞百分比、降钙素原和C反应蛋白在80岁以上老年感染性患者中的应用评价[J]. 实用老年医学, 2016, 30(8): 654-.
[13]	周杏园, 严翠娥. 血清铁蛋白及4种肿瘤标记物联合检测对老年肺癌患者早期诊断价值分析[J]. 实用老年医学, 2016, 30(8): 657-.
[14]	李金莲, 宁新惠, 王文君, 周喆, 刘宇. 动态血压水平和老年原发性高血压患者左室心肌做功指数的相关性研究[J]. 实用老年医学, 2016, 30(8): 660-.
[15]	王晓芳. 左西孟旦对老年扩张型心肌病急性心力衰竭患者心肌功能与相关免疫指标的影响[J]. 实用老年医学, 2016, 30(8): 668-.